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發展方向之三：第二“翼”——類腦智能

腦科學研究的另外一個重要應用在腦機智能技術、類腦研究方面。在該領域中，未來很重要Bentley零件的一個發展方向，就是腦機接汽車零件貿易商口和腦機融合的新方法，各種腦活動的刺激方法、調控方法，以及新一代人工網絡Audi零件模型和計算模型。BMW零件

盡管現在的深度網絡計算模型很好，但與人腦相比，還差得很水箱水遠。如果能Skoda零件夠更進一步研發出類人腦的新型計算模型和新的類汽車機油芯似神VW零件經元的處理硬件，并將它們應用到新德系車零件一代計算機上，則有可能做出更優秀、更高效的計算機。它們的計算能力也將更接近人類，并且能耗更低、效率更高。

賓利零件此外，類腦計算機器人和大數據處理賓士零件也是未來類腦研究的方向，如圖靈測試（即如何判斷一臺機器具有人的智能）。圖靈②在 70 年前就提出過這樣一個設想：在彼此看不到對方的情況下，分別斯柯達零件與一臺機器和一個人對話，并在對話過程中，分辨出對方是機器還是人。汽車材料如果無法分辨出對方的身份，就可以認定這保時捷零件臺機器具有人的智能。其中語義的理解是最關鍵的。這就是著名的“圖靈測試”。

多少年來，人們一直希望做出能夠通過圖靈測試的機器。目前的測試標準是：只要有 1／汽車冷氣芯3 的參試人在 5 分鐘之內辨別不出跟自己對話的是機器還是人，即可認定機器獲勝。“小冰”是微臺北汽車材料軟（亞洲）互聯網工程院在中國推出的人汽車零件工智能汽車空氣芯聊天機器人，可以通過對話不斷提升自己，增加自身的知識儲備，增強回應能力。雖然問世多年的“小冰”具有很高的對話能力，但人們還是很容易就知道它不是真的人，而只是一臺機器。

在今天，如果真正要做出好的類腦智能，必須依靠新的圖靈測試，即除了語言能力之外，測試指標還藍寶堅尼零件應包括對各種信息的感知能力與處理能力。具體來說，可以讓一個機福斯零件器人和一個人各自操作一只機械手來玩一個玩具德系車材料，同時要求他們彼此汽車零件報價間就動作情況進行對話，以便進行判別。很容易發現，類似測試比奧迪零件跟一臺計算機對話復雜多了。另外，團隊合作方面也是測試內容。讓一個機器人與人類合作進行Porsche零件某些活動，如進行比賽，然后觀察大家是否能夠油氣分離器改良版辨別出隊員中哪個是機器人、哪個是人。這些都是新的圖靈測試所涵蓋的內容。我們可以滿懷信心地期待，隨著腦科學的發展，未來二三十年內，可能出現能夠通過新的圖靈測試的、具有通用人工智能的類腦人工智能。（作者：蒲慕明，中國科汽車零件進口商學院上海生命科學研究院神經科學研究所 中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心水箱精。《中國科學院院刊》供稿）

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